NumPy |向量乘法

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-vector-multiplication/

向量乘法有三种类型:

• 数积
• 点积

• Cross Product

  标量乘法: 标量乘法可以用一个标量乘以向量矩阵中的所有元素来表示。

  代码:解释标量乘法的 Python 代码

  ```py

  importing libraries

  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math

  v = np.array([4, 1]) w = 5 * v print("w = ", w)

  Plot w

  origin =[0], [0] plt.grid() plt.ticklabel_format(style ='sci', axis ='both',                       scilimits =(0, 0)) plt.quiver(origin, w, scale = 10) plt.show() ```

  输出:

  py w = [20 5]

  

  点积乘法:

  代码:解释点积乘法的 Python 代码

  ```py import numpy as np import math

  v = np.array([2, 1]) s = np.array([3, -2]) d = np.dot(v, s) print(d) ```

  这里，点积也可以用‘@’运算符来接收。

  d = v@s

  输出:

  py 4

  叉积:

  代码:解释叉积的 Python 代码

  ```py import numpy as np import math

  v = np.array([4, 9, 12]) s = np.array([21, 32, 44]) r = np.cross(v, s) print(r) ```

  输出:

  py [ 12 76 -61]

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