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python 中的 numpy.vdot()

哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/num py-vdot-python/

先决条件–Python 中的 numpy.dot()返回向量 a 和 b 的点积。如果第一个参数是复数，则第一个参数的复共轭(这是vdot()不同于dot()方法的地方)用于点积的计算。它可以处理多维数组，但作为一个扁平数组工作。

参数–

  1. vector _ a:【array _ like】如果 a 是复数，其复共轭用于点积的计算。
  2. vector _ b:【array _ like】如果 b 是复数，则其复共轭用于点积的计算。

返回–向量 a 和 b 的点积

代码 1 :

# Python Program illustrating
# numpy.vdot() method

import numpy as geek

# 1D array
vector_a = 2 + 3j
vector_b = 4 + 5j

product = geek.vdot(vector_a, vector_b)
print("Dot Product  : ", product)

输出:

Dot Product  :  (23-2j)

【Code1 是如何工作的？ 向量 _a = 2 + 3j 向量 _b = 4 + 5j

按照方法，取向量 a 的共轭，即 2–3j

现在点积= 2(4–5j)+3j(4–5j) = 8–10j+12j+15 = 23–2j

代码 2 :

# Python Program illustrating
# numpy.vdot() method

import numpy as geek

# 1D array
vector_a = geek.array([[1, 4], [5, 6]])
vector_b = geek.array([[2, 4], [5, 2]])

product = geek.vdot(vector_a, vector_b)
print("Dot Product  : ", product)

product = geek.vdot(vector_b, vector_a)
print("\nDot Product  : ", product)

""" 
How Code 2 works : 
array is being flattened

1 * 2 + 4 * 4 + 5 * 5 + 6 * 2 = 55
"""

输出:

Dot Product  :  55

Dot Product  :  55

参考文献: https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy . vdot . html # numpy . vdot

。 本文由 莫希特·古普塔 _OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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