Python 中的 numpy.unpackbits()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-unpackbits-in-python/
numpy.unpackbits() 是 numpy 中做二进制运算的另一个函数。它用于将 uint8 数组的元素解包为二进制值的输出数组。
语法: numpy.unpackbits(arr，axis=None)
参数: arr:【array _ like ndarray】应该解包元素的 uint8 类型数组。 轴:完成开箱的尺寸。如果没有，则在扁平数组中进行解包。
返回:【解包数组】uint8 类型的数组，其元素是二进制值(0 或 1)。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([171, 16], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr)
print ("Output unpacked array : ", out_arr)
Output :
Input array : [171 16]
Output unpacked array : [1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[ 64, 128], [ 17, 25]], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr, axis = 0)
print ("Output unpacked array along axis 0 : ", out_arr)
Output :
Input array : [[ 64 128]
[ 17 25]]
Output unpacked array along axis 0 : [[0 1]
[1 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[1 1]
[0 1]
[0 0]
[0 0]
[1 1]]
