python 中的 numpy . trunc()
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numpy.trunc() 是一个数学函数，返回数组元素的截断值。标量 x 的中心是最接近的整数 I，比 x 更接近零。这简单地意味着，有符号数 x 的小数部分被这个函数丢弃。
语法: numpy.trunc(x[，out]) = ufunc 'trunc') 参数:
a : 【阵 _ 象】输入阵
返回: 每个元素的截断，带有浮点数据类型
代码#1:工作
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
输出:
Input array :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
Rounded values :
[ 0\. 1\. 2\. 3\. 4\. 10.]
Input array :
[0.53, 1.54, 0.71]
Rounded values :
[ 0\. 1\. 0.]
Input array :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
Rounded values :
[ 0\. 1\. 0.]
代码 2:工作
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", truncoff_values)
输出:
Input array :
[1.67, 4.5, 7, 9, 12]
Rounded values :
[ 1\. 4\. 7\. 9\. 12.]
Input array :
[133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
Rounded values upto 2:
[ 133\. 344\. 437\. 44\. 1.]
参考文献:https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy . trunc . html # numpy . trunc 。
