Python 中的 numpy.tanh()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/num py-tanh-python/
numpy.tanh() 是一个数学函数，帮助用户计算所有 x(作为数组元素)的双曲正切。
相当于 np.sinh(x) / np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x)。
语法: numpy.tanh(x[，out]) = ufunc 'tanh') 参数:
数组:【array _ like】元素以弧度为单位。 2pi 弧度= 360 度
返回:所有 x 的双曲正切为 x 的数组，即数组元素
代码#1:工作
# Python3 program explaining
# tanh() function
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
tanh_Values = np.tanh(in_array)
print ("\nTangent Hyperbolic values : \n", tanh_Values)
输出:
Input array :
[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]
Tangent Hyperbolic values :
[ 0\. 0.91715234 0.78071444 0.99627208]
代码#2:图形表示
# Python program showing Graphical
# representation of tanh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.tanh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# red for numpy.tanh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.tanh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出:
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array : [-0.99627208 -0.98836197 -0.96397069 -0.89125532 -0.69460424 -0.27807943
0.27807943 0.69460424 0.89125532 0.96397069 0.98836197 0.99627208]
参考文献:https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy . tanh . html # numpy . tanh 。
