Python 中的 numpy .减法()
numpy.subtract() 函数是我们想要计算两个数组的差时使用的。它按元素返回 arr1 和 arr2 的差值。
语法: numpy .减法(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，subok=True[，signature，extobj]，ufunc '减法')
参数: arr 1:【array _ like 或标量】第一输入数组。 arr2 : 【类数组或标量】第二输入数组。 dtype : 返回数组的类型。默认情况下，使用 arr 的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 其中:【array _ like，可选】值为 True 表示计算该位置的 ufunc，值为 False 表示将该值单独留在输出中。 **kwargs : 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时使用。
返回:【数组或标量】arr1 和 arr2 的差，元素方式。如果 arr1 和 arr2 都是标量，则返回标量。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.subtract() function
import numpy as geek
in_num1 = 4
in_num2 = 6
print ("1st Input number : ", in_num1)
print ("2nd Input number : ", in_num2)
out_num = geek.subtract(in_num1, in_num2)
print ("Difference of two input number : ", out_num)
Output :
1st Input number : 4
2nd Input number : 6
Difference of two input number : -2
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.subtract() function
import numpy as geek
in_arr1 = geek.array([[2, -4, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.array([[0, -7, 5], [5, -2, 9]])
print ("1st Input array : ", in_arr1)
print ("2nd Input array : ", in_arr2)
out_arr = geek.subtract(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array: ", out_arr)
Output :
1st Input array : [[ 2 -4 5]
[-6 2 0]]
2nd Input array : [[ 0 -7 5]
[ 5 -2 9]]
Output array: [[ 2 3 0]
[-11 4 -9]]
