Python 中的 numpy.sinh()
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numpy.sinh() 是一个数学函数，帮助用户计算所有 x(作为数组元素)的双曲正弦。
相当于1/2 (NP . exp(x)–NP . exp(-x))或-1j * np.sin(1jx)。
语法: numpy.sinh(x[，out]) = ufunc 'sin') 参数:
数组:【array _ like】元素以弧度为单位。 2pi 弧度= 360 度
返回:所有 x 的双曲正弦为 x 的数组，即数组元素
代码#1:工作
# Python3 program explaining
# sinh() function
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
Sinh_Values = np.sinh(in_array)
print ("\nSine Hyperbolic values : \n", Sinh_Values)
输出:
Input array :
[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]
Sine Hyperbolic values :
[ 0\. 2.3012989 1.24936705 11.54873936]
代码#2:图形表示
# Python program showing Graphical
# representation of sinh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.sinh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# red for numpy.sinh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.sinh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出:
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array : [-11.54873936 -6.49723393 -3.62383424 -1.9652737 -0.96554336
-0.28949778 0.28949778 0.96554336 1.9652737 3.62383424
6.49723393 11.54873936]
