Python 中的 numpy.setxor1d()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-setxor1d-python 中的函数/
numpy.setxor1d() 函数查找两个数组的异或集合，并返回仅在一个(而不是两个)输入数组中排序的唯一值。
语法: numpy.setxor1d(arr1，arr2，假定 _unique = False)
参数: arr1、arr 2:【array _ like】输入数组。 假设 _ 唯一:【bool】如果为真，则输入数组都假设为唯一，这样可以加快计算速度。默认值为假。
返回:【ndarray】仅在一个输入数组中的唯一值的排序 1D 数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.setxor1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [2, 4, 6, 8]
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2)
print (gfg)
输出:
[1 3 6 8]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.setxor1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [-2, -1, 0, 1, 2]
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2)
print (gfg)
输出:
[-2 -1 0 3 4 5]
