Python 中的 numpy.setdiff1d()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-setdiff1d-python 中的函数/
numpy.setdiff1d() 函数求两个数组的集合差，返回 arr1 中不在 arr2 中的唯一值。
语法: numpy.setdiff1d(arr1，arr2，假定 _unique = False)
参数: arr 1:【array _ like】输入数组。 arr 2:【array _ like】输入比较数组。 假设 _ 唯一:【bool】如果为真，则输入数组都假设为唯一，这样可以加快计算速度。默认值为假。
返回:【ndarray】arr 1 中不在 arr2 中的值的 1D 数组。当假设 _unique = False 时，对结果进行排序，否则仅在对输入进行排序时对结果进行排序。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.setdiff1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = [5, 6, 2, 3, 4]
arr2 = [1, 2, 3]
gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2)
print (gfg)
输出:
[4 5 6]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.setdiff1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr2 = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2)
print (gfg)
输出:
[2 4 6 8]
