python 中的 numpy.rint()
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numpy.rint() 是一个数学函数，它将数组的元素舍入到最接近的整数。
语法: numpy.rint(x[，out]) = ufunc 'rint') 参数: 数组:【array _ like】输入数组。
返回:所有数组元素被舍入的数组，与输入具有相同的类型和形状。
代码#1:工作
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
Output:
Input array :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
Rounded values :
[ 0\. 2\. 2\. 4\. 4\. 10.]
Input array :
[0.53, 1.54, 0.71]
Rounded values :
[ 1\. 2\. 1.]
Input array :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
Rounded values :
[ 1\. 1\. 1.]
代码#2:工作
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 3: \n", rintoff_values)
Output:
Input array :
[1, 4, 7, 9, 12]
Rounded values :
[ 1\. 4\. 7\. 9\. 12.]
Input array :
[133, 344, 437, 449, 12]
Rounded values upto 2:
[ 133\. 344\. 437\. 449\. 12.]
Input array :
[133, 344, 437, 449, 12]
Rounded values upto 3:
[ 133\. 344\. 437\. 449\. 12.]
参考文献:https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy . rint . html # numpy . rint 。
