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Python 中的 numpy.require()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-require-in-python/

numpy.require() 函数在返回正确标志满足传递到编译代码的要求时(可能通过 ctypes)对数组有用。

语法: numpy.require(a，dtype =无，requirements =无)

参数:

a : 阵 _ 像

数据类型:数据类型

要求:字符串或字符串列表

需求列表可以是以下任何一种。

  • ' F ':' F _ CONNECTED '–确保一个 Fortran 连续数组。
  • C ':' C _ continental '–确保 C-continental 数组。
  • a ':' ALigned '–确保数据类型对齐数组。
  • w:“‘WRITE’–确保一个可写数组。
  • o:“‘own data’–确保数组拥有自己的数据。
  • e ':' ENSUREARRAY '–确保一个基数组，而不是子类。

返回:正常

异常:value error–raise value error

代码#1:

蟒蛇 3

# Python program explaining
# numpy.require() function

# importing numpy
import numpy as np

# creating 4 x 4 array
data = np.arange(16).reshape(4, 4)

data.flags

输出:

C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

代码#2:

蟒蛇 3

import numpy as np

# Python program explaining
# numpy.require()
b = np.require(data, dtype=np.float32,
               requirements=['A', 'W', 'O', 'C'])
b.flags

输出:

C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
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