Numpy recarray.trace()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-recarray-trace-function-python/
在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找来访问的，例如arr['a'] and arr['b']。
记录数组允许使用arr.a and arr.b作为数组成员访问字段。 numpy.recarray.trace() 函数用于返回沿数组对角线的和。
语法:
numpy.recarray.trace(offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)参数: 偏移:【int，可选】对角线与主对角线的偏移。可以是积极的也可以是消极的。默认为 0。 轴 1:【int，可选】用作二维子阵列的第一轴和第二轴的轴，对角线应取自该轴。 轴 2:【int，可选】用作二维子阵列的第一轴和第二轴的轴，对角线应取自该轴。 数据类型:【可选】确定返回数组的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。
返回:【ndarray】记录数组对角线元素的和。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.recarray.trace() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.trace methods
# to float record array
out_arr = rec_arr.a.trace()
print ("Output float traced array : ", out_arr)
# applying recarray.trace methods
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.trace()
print ("Output int traced array : ", out_arr)
Output:
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 5\. 3\. 6.]
[ 9\. 5\. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Output float traced array : 10.0
Output int traced array : 6
