Numpy recarray.ravel()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-recarray-ravel-function-python/
在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找来访问的，例如arr['a'] and arr['b']。使用arr.a and arr.b，记录数组允许字段作为数组的成员被访问。
numpy.recarray.ravel() 函数返回连续的扁平记录数组，即包含所有输入数组元素且类型相同的 1D 数组。
语法:
numpy.recarray.ravel([order])参数:
顺序: ['C '，' F '，' A '，' K '，可选]
- “C”是指以行为主的 C 风格顺序对元素进行索引，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。
- “f”是指以主要列、Fortran 风格的顺序对元素进行索引，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
- “a”表示以类似 Fortran 的索引顺序读取元素，如果 a 在内存中是 Fortran 连续的，则以类似 C 的顺序读取。
- “k”是指按照元素在内存中出现的顺序读取元素，除非当步长为负时反转数据。
默认情况下，使用“C”索引顺序。
返回:【类似数组】扁平数组，与输入数组具有相同的类型，并根据选择进行排序。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.recarray.ravel() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.ravel methods
# to float record array
out_arr = rec_arr.a.ravel()
print ("Output flattenrd float array : ", out_arr)
# applying recarray.ravel methods
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.ravel()
print ("Output flattenrd int array : ", out_arr)
Output:
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 5\. 3\. 6.]
[ 9\. 5\. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Output flattenrd float array : [ 5\. 3\. 6\. 9\. 5\. -12.]
Output flattenrd int array : [ 2 -4 9 1 4 -7]
代码#2 :
我们将numpy.recarray.ravel()应用于整个记录数组。
# Python program explaining
# numpy.recarray.ravel() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
[(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
# applying recarray.ravel methods to record array
out_arr = rec_arr.ravel()
print ("Output array : ", out_arr)
Output:
Input array : [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]
Output array : [( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7) ( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]
