Numpy recarray.put()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-recarray-put-function-python/
在 numpy 中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]
,数组中的每个条目都是一对(int,float)。通常,这些属性是使用字典查找来访问的,例如arr['a'] and arr['b']
。使用arr.a and arr.b
,记录数组允许字段作为数组的成员被访问。
numpy.recarray.put()
函数用给定的值替换记录数组的特定元素。索引在展平的目标数组上工作。
语法:
numpy.recarray.put(indices, values, mode='raise')
参数: 指数:【array _ like】目标指数,解释为整数。 值:【array _ like】放置在 at 目标指数中的值。如果值比 ind 短,将根据需要重复。 模式: ['提升','环绕','剪辑',可选]指定越界索引的行为方式。
返回:【非数组】结果数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.recarray.put() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([(1.0, 2), (3.0, -4), (5.0, 6),
(7.0, 8), (9.0, -4), (11.0, -2)],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.put methods
# to float record array in default mode
rec_arr.a.put( [0, 2], [-14, 15])
print ("Output float array in default mode : ", rec_arr.a)
# applying recarray.put methods
# to float record array in clip mode
rec_arr.a.put( 13, -4, mode ='clip')
print ("Output float array in clip mode : ", rec_arr.a)
# applying recarray.put methods
# to int record array
rec_arr.b.put([1, 2, 4], [10, 15, 20])
print ("Output int array in default mode : ", rec_arr.b)
# applying recarray.put methods
# to int record array in clip mode
rec_arr.b.put(8, 100, mode ='clip')
print ("Output int array in clip mode : ", rec_arr.b)
Output:
Input array : [( 1., 2) ( 3., -4) ( 5., 6) ( 7., 8) ( 9., -4) (11., -2)]
Record array of float: [ 1\. 3\. 5\. 7\. 9\. 11.]
Record array of int: [ 2 -4 6 8 -4 -2]
Output float array in default mode : [-14\. 3\. 15\. 7\. 9\. 11.]
Output float array in clip mode : [-14\. 3\. 15\. 7\. 9\. -4.]
Output int array in default mode : [ 2 10 15 8 20 -2]
Output int array in clip mode : [ 2 10 15 8 20 100]