Numpy recarray.cumsum()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-recarray-cum sum-function-python/
在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找来访问的，例如arr['a'] and arr['b']。使用arr.a and arr.b，记录数组允许字段作为数组的成员被访问。
numpy.recarray.cumsum() 函数返回给定轴上数组元素的累计和。
语法:
numpy.recarray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)参数: 轴:轴，累计总和沿该轴计算。默认值是计算展平数组的总和。 数据类型:返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。
Return : 除非指定 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下，将返回该数组。
代码#1 :
```py
Python program explaining
numpy.recarray.cumsum() method
importing numpy as geek
import numpy as geek
creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
convert it to a record array,
using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) print("Record array of float: ", rec_arr.a) print("Record array of int: ", rec_arr.b)
applying recarray.cumsum methods
to float record array along axis 1
out_arr = rec_arr.a.cumsum( axis = 1) print ("Output array along axis 1: ", out_arr)
applying recarray.cumsum methods
to int record array along default axis
out_arr = rec_arr.b.cumsum() print ("Output array along default axis : ", out_arr) ```
Output:
```py Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)] [( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]] Record array of float: [[ 5. 3. 6.] [ 9. 5. -12.]] Record array of int: [[ 2 -4 9] [ 1 4 -7]] Output array along axis 1: [[ 5. 8. 14.] [ 9. 14. 2.]] Output array along default axis : [ 2 -2 7 8 12 5]
```
