Numpy recarray.clip()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-recarray-clip-function-python/
在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找来访问的，例如arr['a'] and arr['b']。
记录数组允许使用arr.a and arr.b作为数组成员访问字段。 numpy.recarray.clip() 函数返回一个值被限制在 [min, max] 的数组。必须给出最大值或最小值之一。
语法:
numpy.recarray.clip(min=None, max=None, out=None)参数: min : 最小值。 –>如果无，则不在下间隔边缘进行剪裁。最小值和最大值中最多只能有一个为无。 最大值:最大值。 –>如果无，不在上区间边缘进行裁剪。最小值和最大值中最多只能有一个为无。 –>如果 a_min 或 a_max 是 array_like，那么这三个数组将被广播以匹配它们的形状。 出:结果会放在这个数组中。它可能是就地剪辑的输入数组。out 的形状必须正确，才能容纳输出。它的类型得以保留。
返回:【clipped _ array，ndarray】小于最小值的值用最小值替换，大于最大值的值用最大值替换的数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.recarray.clip() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.clip methods to float record array
float_rec_arr = rec_arr.a
print("Record array of float: ", float_rec_arr)
out_arr = (rec_arr.a).clip(min =-1.0, max = 5.0)
print ("Output clipped array : ", out_arr)
# applying recarray.clip methods to int record array
int_rec_arr = rec_arr.b
print("Record array of int: ", int_rec_arr)
out_arr = int_rec_arr.clip(min = 2, max = 6)
print ("Output clipped array : ", out_arr)
Output:
Input array : [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
[(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Record array of float: [[ 5\. 3\. 6.]
[ 9\. 5\. -12.]]
Output clipped array : [[ 5\. 3\. 5.]
[ 5\. 5\. -1.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Output clipped array : [[2 2 6]
[2 4 2]]
