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Numpy recarray.argmax()函数| Python

原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-recarray-arg max-function-python/

在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找来访问的，例如arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用arr.a and arr.b作为数组成员访问字段。 numpy.recarray.argmax() 函数返回数组中最大元素在特定轴上的索引。

语法: numpy.recarray.argmax(axis=None, out=None)

参数: 轴:【int，可选】沿指定轴如 0 或 1 出:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。

返回:【整数数组】数组中的索引，其形状与数组相同。沿轴的尺寸被移除的形状。

代码#1 :

# Python program explaining
# numpy.recarray.argmax() method 

# importing numpy as geek
import numpy as geek

# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
                      dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)

# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)

# applying recarray.argmax methods to
# float record array along axis 1
out_arr = geek.recarray.argmax(rec_arr.a, axis = 1)
print ("Output array along axis 1: ", out_arr) 

# applying recarray.argmax methods to
# int record array along axis 0
out_arr = geek.recarray.argmax(rec_arr.b, axis = 0)
print ("Output array along axis 0: ", out_arr) 

Output:

Input array :  [[(5.0, 2) (3.0, 4) (6.0, -7)]
 [(9.0, 1) (6.0, 4) (-2.0, -7)]]
Record array of float:  [[ 5\.  3\.  6.]
 [ 9\.  6\. -2.]]
Record array of int:  [[ 2  4 -7]
 [ 1  4 -7]]
Output array along axis 1:  [2 0]
Output array along axis 0:  [0 0 0]

代码#2 :

如果我们将numpy.recarray.argmax()应用于整个记录数组，那么它将给出Type error。

# Python program explaining
# numpy.recarray.argmax() method 
# importing numpy as geek
import numpy as geek

# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)

# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)

# applying recarray.argmax methods to  record array
out_arr = geek.recarray.argmax(rec_arr)

Output:

TypeError:无法根据规则“safe”将数组数据从 dtype(((numpy . record，[('a '，' < f8 ')，(' b '，' < i8 ')))强制转换为 dtype('V16 ')

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