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Numpy recarray.all()函数| Python

原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-recarray-all-function-python/

在 numpy 中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)],数组中的每个条目都是一对(int,float)。通常,这些属性是使用字典查找来访问的,例如arr['a'] and arr['b']。 记录数组允许使用arr.a and arr.b作为数组成员访问字段。 numpy.recarray.all() 如果记录数组中的所有元素都评估为真,则函数返回真。

语法: numpy.recarray.all(axis=None, out=None, keepdims=False)

参数: 轴:【无或整数或整数元组,可选】执行逻辑与归约的一个或多个轴。 out:【n 数组,可选】存储结果的位置。 - >如果提供,它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无,则返回新分配的阵列。 保持尺寸:【布尔,可选】如果设置为真,则缩小的轴作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项,结果将根据输入数组正确广播。 如果传递了默认值,那么 keepdims 将不会传递给 ndarray 的所有方法子类,但是任何非默认值都将传递。如果子类 sum 方法不实现 keepdims,将引发任何异常。

返回:【ndarray,bool】如果所有元素都计算为真,则返回真。

代码#1 :

# Python program explaining
# numpy.recarray.all() method 

# importing numpy as geek
import numpy as geek

# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)],
         dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)

# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)

# applying recarray.all methods to float record array
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr.a)
print ("Output array: ", out_arr) 

# applying recarray.all methods to int record array
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr.b)
print ("Output array: ", out_arr) 

Output:

Input array :  [(5.0, 2) (3.0, 4)]
Record array of float:  [ 5\.  3.]
Record array of int:  [2 4]
Output array:  True
Output array:  True

代码#2 :

如果我们将numpy.recarray.all()应用于整个记录数组,那么它将给出Type error,因为数组是灵活的或混合类型的。

# Python program explaining
# numpy.recarray.all() method 

# importing numpy as geek
import numpy as geek

# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)],
         dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr) 

# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array ", rec_arr)

# applying recarray.all methods to  record array
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr)
print ("Output array: ", out_arr)  

Output:

TypeError: cannot perform reduce with flexible type



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