Python 中的 numpy . random . trial()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-trial-in-python/
借助numpy . random . triangular()方法，我们可以从区间【左，右】的三角分布中获取随机样本，并利用该方法返回随机样本。
语法: numpy.random.triangular(左，模式，右，大小=无)
参数:
1)左侧–三角形的下限。
2)模式–分布的峰值。
3)右侧–三角形的上限。
4)尺寸–所需样品总数。
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy . random . triangular()方法，我们能够得到三角形分布的随机样本，并返回 numpy 数组。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-5, 0, 5, 5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-10, 8, 10, 15000)
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()
输出:
