Python 中的 numpy.random.standard_t()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-standard _ t-in-python/
借助numpy . random . standard _ T()方法，可以从具有自由度的标准 T 分布中获取随机样本，并利用该方法返回随机样本。
标准 t 分布
语法: numpy.random.standard_t(df，size=None) #这里 df 是自由度。
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy . random . standard _ T()方法，我们能够获得具有自由度的标准 T 分布的随机样本，并返回 numpy 数组。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(5, 5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(7, 10000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
