Python 中的 numpy.random.standard_normal()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-standard _ normal-in-python/
借助numpy . random . standard _ normal()方法，我们可以从标准正态分布中获取随机样本，并利用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。
语法:numpy . random . standard _ normal(大小=无)
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 numpy.random.standard_normal()方法，我们能够得到标准正态分布的随机样本。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(10000)
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()
输出:
