Python 中的 numpy.random.standard_gamma()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-standard _ gamma-in-python/
借助numpy . random . standard _ gamma()方法，我们可以从标准 gamma 分布中获取随机样本，并利用该方法返回随机样本。
标准伽玛分布
语法: numpy.random.standard_gamma(形状，大小=无)
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy . random . standard _ gamma()方法，我们能够从标准 gamma 分布中获得随机样本并返回随机样本。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
gfg1 = np.random.power(gfg, 5000)
plt.hist(gfg1, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
