Python 中的 numpy . random . standard _ index()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-standard _ index-in-python/
借助numpy . random . standard _ index()方法，可以得到标准指数分布的随机样本，并返回随机样本。
语法:numpy . random . standard _ index(size = None)
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy . random . standard _ index()方法，我们能够从标准指数分布中获得随机样本并返回随机样本。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_exponential() method
gfg = np.random.standard_exponential(5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using standard_exponential() method
gfg = np.random.standard_exponential(10000)
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()
输出:
