Python 中的 numpy.random.pareto()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-Pareto-in-python/
借助 numpy.random.pareto() 方法，我们可以从具有特定形状的 Pareto II 或 Lomax 分布中获得随机样本，并使用该方法返回随机样本。
洛马克斯分布
语法: numpy.random.pareto(a，size=None)
返回:返回随机样本。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 numpy.random.pareto() 方法，我们能够从 pareto 或 Lomax 分布中获得随机样本，并使用该方法返回随机样本。
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(12.45, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(13.89, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
