Python 中的 numpy.random.f()
借助 numpy.random.f() 方法，可以得到 F 分布的随机样本，并利用该方法返回 numpy 阵列的随机样本。
语法: numpy.random.f(dfnum，dfden，size=None)
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 numpy.random.f() 方法，我们能够得到 F 分布的随机样本，并使用这个方法返回随机样本。
蟒蛇 3
# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using f() method
gfg = np.random.f(0.98, 15.43, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using f() method
gfg = np.random.f(14.56, 31.45, 30000)
gfg1 = np.random.f(gfg, 10.45, 30000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()
输出:
