Python 中的 numpy . random . index()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-index-in-python/
借助numpy . random . index()方法，我们可以从指数分布中获取随机样本，并利用该方法返回随机样本的 numpy 数组。
指数分布
语法:numpy . random . index(scale = 1.0，size=None)
返回:返回 numpy 数组的随机样本。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy . random . index()方法，我们能够得到指数分布的随机样本，并返回 numpy 数组的样本。
蟒蛇 3
# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(3.45, 10000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(101.123, 10000)
gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()
输出:
