Python 中的 numpy.random.dirichlet()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-Dirichlet-in-python/
借助狄利克雷()方法，我们可以从狄利克雷分布中得到随机样本，并利用这种方法返回一些随机样本的 numpy 数组。
语法:numpy . random . Dirichlet(alpha，size=None)
参数:
1)α–样本数。
2)numpy 阵列的大小–输出形状。
返回:返回随机样本数组。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 random.dirichlet() 方法，我们能够获得 dirichlet 分布的随机样本，并返回具有参数中定义的大小的 numpy 数组。
蟒蛇 3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出:
