Python 中的 numpy.random.chisquare()
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-chisquare-in-python/
借助 chisquare() 方法，利用该方法可以得到卡方分布。我们主要可以在假设检验中使用这种分布。
卡方分布
语法: numpy.random.chisquare(df，size=None)
参数:
1)df–自由度数，必须为> 0。
2)大小–标量阵列的输出形状。
返回:返回标量 numpy 数组。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 chisquare() 方法，我们能够得到卡方分布，并通过使用这个方法返回标量 numpy 数组。
蟒蛇 3
# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(3, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(5, 10000)
gfg1 = np.random.chisquare(gfg, 10000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 30, density = True)
plt.show()
输出:
