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Python 中的 numpy.ones()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-ones-python/

numpy.ones() 函数返回一个给定形状和类型的新数组，带有 1。

Syntax: numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

参数:

shape : integer or sequence of integers
order  : C_contiguous or F_contiguous
         C-contiguous order in memory(last index varies the fastest)
         C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker
         FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest).
         F order means that column-wise operations will be faster. 
dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.

返回:

ndarray of ones having given shape, order and datatype.

# Python Program illustrating
# numpy.ones method

import numpy as geek

b = geek.ones(2, dtype = int)
print("Matrix b : \n", b)

a = geek.ones([2, 2], dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)

c = geek.ones([3, 3])
print("\nMatrix c : \n", c)

输出:

Matrix b : 
 [1 1]

Matrix a : 
 [[1 1]
 [1 1]]

Matrix c : 
 [[ 1\.  1\.  1.]
 [ 1\.  1\.  1.]
 [ 1\.  1\.  1.]]

Reference: https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/Reference/generated/numpy . Ones . html 注意:one 与零和空不同，不会将数组值分别设置为零或随机值。此外，这些代码不会在在线身份证上运行。请在您的系统上运行它们来探索工作。

本文由 Mohit Gupta_OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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