Python 中的 numpy .非零()
numpy.nonzero() 函数用于计算非零元素的指数。
它返回一组数组，arr 的每个维度一个数组，包含该维度中非零元素的索引。
可以通过arr[nonzero(arr)] 得到数组中对应的非零值。要按元素而不是维度对索引进行分组，我们可以使用transpose(nonzero(arr))。
语法: numpy .非零(arr)
参数: arr : 【阵 _ 象】输入阵。
返回:【数组的元组】非零元素的索引。
代码#1:工作
# Python program explaining
# nonzero() function
import numpy as geek
arr = geek.array([[0, 8, 0], [7, 0, 0], [-5, 0, 1]])
print ("Input array : \n", arr)
out_tpl = geek.nonzero(arr)
print ("Indices of non zero elements : ", out_tpl)
输出:
输入数组: [[ 0 8 0] [7 0 0] [-5 0 1]] 非零元素的索引:(数组([0，1，2，2]，数据类型=int64)，数组([1，0，0，2]，数据类型=int64))
代码#2 :
# Python program for getting
# The corresponding non-zero values:
out_arr = arr[geek.nonzero(arr)]
print ("Output array of non-zero number: ", out_arr)
输出:
Output array of non-zero number: [ 8 7 -5 1]
代码#3 :
# Python program for grouping the indices
# by element, rather than dimension
out_ind = geek.transpose(geek.nonzero(arr))
print ("indices of non-zero number: \n", out_ind)
输出:
indices of non-zero number:
[[0 1]
[1 0]
[2 0]
[2 2]]
