Python 中的 numpy.negative()
numpy.negative() 函数是在我们要计算数组元素的负数时使用的。它返回数组的元素负值或标量的负值。
语法: numpy.negative(arr，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，subok=True[，signature，extobj]，ufunc 'negative ')
参数: arr:【array _ like 或标量】输入数组。 dtype : 返回数组的类型。默认情况下，使用 arr 的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 其中:【array _ like，可选】值为 True 表示计算该位置的 ufunc，值为 False 表示将该值单独留在输出中。 **kwargs : 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时使用。
返回:【数组或标量】返回的数组或标量= -(输入 arr 或标量)
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.negative() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_num = geek.negative(in_num)
print ("negative of input number : ", out_num)
输出:
Input number : 10
negative of input number : -10
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.negative function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_arr = geek.negative(in_arr)
print ("negative of array elements: ", out_arr)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
product of array elements: 32.0Input array : [[ 2 -7 5]
[-6 2 0]]
negative of array elements: [[-2 7 -5]
[ 6 -2 0]]
