Numpy ndarray .转置()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-ndarray-transpose-function-python/
numpy.ndarray.transpose() 函数返回轴换位的数组视图。
对于一维数组，这没有影响，因为转置向量只是同一个向量。对于二维数组，这是标准的矩阵转置。对于 n-D 数组，如果给定了轴，它们的顺序指示轴是如何排列的。如果未提供轴且 arr.shape = (i[0]，i[1]，… i[n-2]，i[n-1])，则 arr .转置()。shape = (i[n-1]，i[n-2]，… i[1]，i[0])。
语法:num py . ndaarray . transponte(* axes)
参数: 轴:【无，整数元组，或 n 个整数】无或无参数:反转轴的顺序。 int 的元组:元组中第 j 位的 I 表示 arr 的第 I 轴变成 arr .转置()(的第 j 轴。 n 个 ints:与相同 ints 的 n 元组相同(这种形式只是作为元组形式的“方便”替代)
返回:【ndarray】arr 视图，轴适当排列。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ndarray.transpose() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.array([[5, 6], [7, 8]])
gfg = arr.transpose()
print( gfg )
输出:
[[5 7]
[6 8]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ndarray.transpose() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.array([[5, 6], [7, 8]])
gfg = arr.transpose((1, 0))
print( gfg )
输出:
[[5 7]
[6 8]]
