num py ndaarray . item set()函数| Python
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numpy.ndarray.itemset() 函数将标量插入数组。
至少要有 1 个参数，最后一个参数定义为 item。那么，arr.itemset(*args)相当于 arr[args] = item，但比 arr[args]= item 快。该项应该是标量值，参数必须在数组 arr 中选择一项。
语法:num py . ndaarray . item set(* args)
参数: *参数:如果一个参数:标量，仅在 arr 大小为 1 的情况下使用。如果有两个参数:最后一个参数是要设置的值，并且必须是标量，则第一个参数指定单个数组元素的位置。它要么是一个 int，要么是一个元组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ndarray.itemset() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
geek.random.seed(345)
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3))
print("Input array : ", arr)
arr.itemset(4, 0)
print ("Output array : ", arr)
输出:
Input array : [[8 0 3]
[8 4 3]
[4 1 7]]
Output array : [[8 0 3]
[8 0 3]
[4 1 7]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ndarray.itemset() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
geek.random.seed(345)
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3))
print("Input array : ", arr)
arr.itemset((2, 2), 9)
print ("Output array : ", arr)
输出:
Input array : [[8 0 3]
[8 4 3]
[4 1 7]]
Output array : [[8 0 3]
[8 4 3]
[4 1 9]]
