python 中的 numpy . ndarray . fill()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-ndarray-fill-in-python/
numpy.ndarray.fill()方法用于用标量值填充 numpy 数组。
如果我们必须用相同的值初始化 numpy 数组，那么我们使用 numpy.ndarray.fill()。假设我们必须创建一个长度为 n 的 NumPy 数组 a ，其中每个元素都是 v。然后我们使用这个函数作为 a.fill(v)。如果我们使用这个fill()函数，我们不需要使用循环来初始化数组。
语法 : ndarray.fill(值)
参数: 值:一个的所有元素都会被赋予这个值。
代码#1:
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Initializing each element of the array
# with 1 by using nested loops
for i in range(3):
for j in range(3):
a[i][j] = 1
print("a is : \n", a)
# now we are initializing each element
# of the array with 1 using fill() function.
a.fill(1)
print("\nAfter using fill() a is : \n", a)
Output:
a is :
[[ 1\. 1\. 1.]
[ 1\. 1\. 1.]
[ 1\. 1\. 1.]]
After using fill() a is :
[[ 1\. 1\. 1.]
[ 1\. 1\. 1.]
[ 1\. 1\. 1.]]
代码#2:
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.arange(5)
print("a is \n", a)
# Using fill() method
a.fill(0)
print("\nNow a is :\n", a)
Output:
a is
[0 1 2 3 4]
Now a is :
[0 0 0 0 0]
代码#3: numpy.ndarray.fill()也适用于多维数组。
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Using fill() method
a.fill(0)
print("a is :\n", a)
Output:
a is :
[[ 0\. 0\. 0.]
[ 0\. 0\. 0.]
[ 0\. 0\. 0.]]
