python 中的 numpy . nansum()
numpy.nansum() 函数用于计算给定轴上的数组元素之和，将非数字视为零。
语法: numpy.nansum(arr，axis =无，dtype =无，out =无，keepdims= '无值')
参数: arr:【Array _ like】包含需要求和的数字的数组。如果 arr 不是数组，则尝试转换。 轴:轴或计算总和的轴。默认值是计算展平数组的总和。 dtype : 返回的数组的类型，以及对元素求和的累加器的类型。默认情况下，使用 arr 的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 保持尺寸:布尔，可选 - >如果设置为真，减少的轴作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将根据原始 arr 正确广播。 - >如果该值不是默认值，则 keepdims 将传递给 ndarray 子类的均值或求和方法。 - >如果子类方法不实现 keepdims，将引发任何异常。
Return : 除非指定 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在 out 中返回结果。结果的大小与 arr 相同，形状与 arr 相同，如果 axis 不是 None 或 arr，则为一维数组。
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.nansum() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_sum = geek.nansum(in_num)
print ("sum of array element : ", out_sum)
输出:
Input number : 10
sum of array element : 10
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.nansum function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_sum = geek.nansum(in_arr)
print ("sum of array elements: ", out_sum)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
sum of array elements: 10.0
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.nansum function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_sum = geek.nansum(in_arr, axis = 1)
print ("sum of array elements taking axis 1: ", out_sum)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
sum of array elements taking axis 1: [ 6\. 4.]
注意:如果正无穷大和负无穷大都存在，总和将不是一个数(NaN)。如果正无穷大和负无穷大中的一个存在，总和将是正无穷大或负无穷大，这是存在的。
代码#4 :
# Python program explaining
# numpy.nansum() function
import numpy as geek
in_arr1 = geek.array([2, -5, geek.nan, geek.inf])
in_arr2 = geek.array([1, 4, geek.inf, -geek.inf ])
print ("1st array elements: ", in_arr1)
print ("2nd array elements: ", in_arr2)
out_sum1 = geek.nansum(in_arr1)
out_sum2 = geek.nansum(in_arr2)
print ("sum of 1st array elements: ", out_sum1)
print ("sum of 2nd array elements: ", out_sum2)
输出:
1st array elements: [ 2\. -5\. nan inf]
2nd array elements: [ 1\. 4\. inf -inf]
sum of 1st array elements: inf
sum of 2nd array elements: nan
