python 中的 numpy.nanprod()
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numpy.nanprod() 函数用于计算给定轴上数组元素的乘积，将NaNs 视为 1。对于全为-NaN 或空的切片，返回一个。
语法: numpy.nanprod(arr，axis=None，dtype=None，out=None，keepdims='class numpy。_ 全局。_NoValue ')。
参数: arr:【Array _ like】包含需要求和的数字的数组。如果 arr 不是数组，则尝试转换。 轴:计算产品的轴。默认情况下，计算展平数组的乘积。 dtype : 返回的数组的类型，以及对元素求和的累加器的类型。默认情况下，使用 arr 的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 保持尺寸:如果设置为真，减少的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将根据原始 arr 正确广播。
Return : 除非指定 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下，将返回该数组。
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.nanprod() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_prod = geek.nanprod(in_num)
print ("product of array element : ", out_prod)
输出:
Input number : 10
product of array element : 10
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr)
print ("product of array elements: ", out_prod)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
product of array elements: 32.0
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr, axis = 1)
print ("product of array elements taking axis 1: ", out_prod)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
product of array elements taking axis 1: [ 8\. 4.]
