num py . nanumprod()在 Python
中
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numpy.nancumprod() 函数用于计算给定轴上数组元素的累计乘积，不将一个数字(NaS)视为一。当遇到新的国家和地区时，累积积不变，领先的国家和地区被新的国家和地区取代。对于全为-NaN 或空的切片，返回 1。
语法:num py . nanumprod(arr，axis=None，dtype=None，out=None)
参数: arr:【Array _ like】包含需要求和的数字的数组。如果 arr 不是数组，则尝试转换。 轴:计算累积积的轴。默认情况下，计算展平数组的乘积。 数据类型:返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 arr 的 dtype，除非 arr 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将使用默认的平台整数。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。
Return : 除非指定 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下，将返回该数组。
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_prod = geek.nancumprod(in_num)
print ("cumulative product of input number : ", out_prod)
输出:
Input number : 10
cumulative product of input number : [10]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_prod = geek.nancumprod(in_arr)
print ("cumulative product of array elements: ", out_prod)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
cumulative product of array elements: [ 2\. 4\. 8\. 16\. 32\. 32.]
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_prod = geek.nancumprod(in_arr, axis = 1)
print ("cumulative product of array elements taking axis 1: ", out_prod)
输出:
Input array : [[ 2\. 2\. 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
cumulative product of array elements taking axis 1: [[ 2\. 4\. 8.]
[ 2\. 4\. 4.]]
