Python 中的 numpy.nan_to_num()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-nan_to_num-in-python/
numpy.nan_to_num() 函数用于当我们想在一个数组中用零替换 nan(Not A Number)，用有限个数替换 inf。它返回具有非常大的数字的(正)无穷大和具有非常小的(负)数字的负无穷大。
语法: numpy.nan_to_num(arr，copy=True)
参数: arr : 【阵样】输入数据。 复制:【bool，可选】是创建 arr 的副本(True)还是就地替换值(False)。仅当转换到数组不需要拷贝时，就地操作才会发生。默认值为真。
返回:【ndarray】新数组，其形状与 arr 相同，并且 arr 中元素的数据类型具有最高精度。如果 arr 不精确，则 NaN 被零替换，infinity (-infinity)被适合输出数据类型的最大(最小或最负)浮点值替换。如果 arr 不是不精确的，则返回 arr 的副本。
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.nan_to_num() function
import numpy as geek
in_num = geek.nan
print ("Input number : ", in_num)
out_num = geek.nan_to_num(in_num)
print ("output number : ", out_num)
输出:
Input number : nan
output number : 0.0
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.nan_to_num function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, geek.inf, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_arr = geek.nan_to_num(in_arr)
print ("output array: ", out_arr)
输出:
Input array : [[ 2\. inf 2.]
[ 2\. 2\. nan]]
output array: [[ 2.00000000e+000 1.79769313e+308 2.00000000e+000]
[ 2.00000000e+000 2.00000000e+000 0.00000000e+000]]
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.nan_to_num function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, 6]])
print ("Input array : ", in_arr)
out_arr = geek.nan_to_num(in_arr)
print ("Output array: ", out_arr)
输出:
Input array : Input array : [[2 2 2]
[2 2 6]]
Output array: [[2 2 2]
[2 2 6]]
