Python 中的 numpy.multiply()
numpy.multiply() 函数是在我们要计算两个数组的乘法时使用的。它按元素返回 arr1 和 arr2 的乘积。
语法: numpy.multiply(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，subok=True[，signature，extobj]，ufunc 'multiply ')
参数: arr 1:【array _ like 或标量】第一输入数组。 arr2: 【类数组或标量】第二输入数组。 dtype: 返回数组的类型。默认情况下，使用 arr 的数据类型。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 其中:【array _ like，可选】值为 True 表示计算该位置的 ufunc，值为 False 表示将该值单独留在输出中。 **kwargs: 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时使用。
返回:【数组或标量】arr1 和 arr2 的乘积，元素方式。
示例#1 :
# Python program explaining
# numpy.multiply() function
import numpy as geek
in_num1 = 4
in_num2 = 6
print ("1st Input number : ", in_num1)
print ("2nd Input number : ", in_num2)
out_num = geek.multiply(in_num1, in_num2)
print ("output number : ", out_num)
Output :
1st Input number : 4
2nd Input number : 6
output number : 24
示例#2 : 下面的代码也被称为哈达玛乘积，它只不过是两个矩阵的元素乘积。对于对机器学习或统计感兴趣的人来说，它是最常用的产品。
# Python program explaining
# numpy.multiply() function
import numpy as geek
in_arr1 = geek.array([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.array([[0, -7, 8], [5, -2, 9]])
print ("1st Input array : ", in_arr1)
print ("2nd Input array : ", in_arr2)
out_arr = geek.multiply(in_arr1, in_arr2)
print ("Resultant output array: ", out_arr)
Output :
1st Input array : [[ 2 -7 5]
[-6 2 0]]
2nd Input array : [[ 0 -7 8]
[ 5 -2 9]]
Resultant output array: [[ 0 49 40]
[-30 -4 0]]
另一个找到相同的方法是
import numpy as geek
in_arr1=geek.matrix([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.matrix([[0, -7, 8], [5, -2, 9]])
print ("1st Input array : ", in_arr1)
print ("2nd Input array : ", in_arr2)
out_arr=geek.array(in_arr1)*geek.array(in_arr2)
print ("Resultant output array: ", out_arr)
输出:
1st Input array : [[ 2 -7 5]
[-6 2 0]]
2nd Input array : [[ 0 -7 8]
[ 5 -2 9]]
Resultant output array: [[ 0 49 40]
[-30 -4 0]]
