Python 中的 numpy.minimum()
numpy.minimum() 函数用于寻找数组元素的元素方向最小值。
它比较两个数组，并返回一个包含元素方向最小值的新数组。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NAs，那么返回第一个。
语法: numpy.minimum(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，ufunc 'minimum ')
参数: arr 1:【array _ like】输入数组。 arr 2:【array _ like】输入数组。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。 *kwargs :* 允许您将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。 其中:**【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
返回:【数组或标量】结果。 元素方面，arr1 和 arr2 的最小值。如果 arr1 和 arr2 都是标量，这就是标量。
代码#1:工作
# Python program explaining
# minimum() function
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 21
print ("Input number1 : ", in_num1)
print ("Input number2 : ", in_num2)
out_num = geek.minimum(in_num1, in_num2)
print ("minimum of 10 and 21 : ", out_num)
输出:
Input number1 : 10
Input number2 : 21
minimum of 10 and 21 : 10
代码#2 :
# Python program explaining
# minimum() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 15]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.minimum(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after selecting minimum: ", out_arr)
输出:
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 15]
Output array after selecting minimum: [ 2 3 15]
代码#3 :
# Python program explaining
# minimum() function
import numpy as geek
in_arr1 = [geek.nan, 0, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, geek.nan, 0]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.minimum(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after selecting minimum: ", out_arr)
输出:
Input array1 : [nan, 0, nan]
Input array2 : [nan, nan, 0]
Output array after selecting minimum: [ nan nan nan]
