Python 中的 numpy.median()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-median-in-python/

numpy.median(arr, axis = None) : 计算给定数据(数组元素)沿指定轴的中位数。

如何计算中位数？

• 给定数据点。
• 按升序排列
• 如果总项数为奇数，则中位数=中期。
• 中值=中间术语的平均值(如果术语总数为偶数)

参数: arr:【array _ like】输入数组。 轴:【int 或 int 的元组】轴，我们要沿着该轴计算中位数。否则，它将考虑将 arr 展平(在所有轴上工作)。axis = 0 表示沿列工作，axis = 1 表示沿行工作。 出:【n 数组，可选】我们想要放置结果的不同数组。数组必须具有与预期输出相同的维度。 数据类型:【数据类型，可选】计算中位数时我们想要的类型。

结果:数组的中值(如果轴为无，则为标量值)或沿指定轴具有中值的数组。

代码#1:

# Python Program illustrating 
# numpy.median() method 

import numpy as np

# 1D array 
arr = [20, 2, 7, 1, 34]

print("arr : ", arr) 
print("median of arr : ", np.median(arr))

输出:

arr :  [20, 2, 7, 1, 34]
median of arr :  7.0

代码#2:

# Python Program illustrating 
# numpy.median() method  
import numpy as np

# 2D array 
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],  
       [15, 6, 27, 8, 19], 
       [23, 2, 54, 1, 4, ]] 

# median of the flattened array 
print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr)) 

# median along the axis = 0 
print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0)) 

# median along the axis = 1 
print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))

out_arr = np.arange(3)
print("\nout_arr : ", out_arr) 
print("median of arr, axis = 1 : ", 
      np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))

输出:

median of arr, axis = None :  15.0

median of arr, axis = 0 :  [15\.  6\. 27\.  8\. 19.]

median of arr, axis = 1 :  [17\. 15\.  4.]

out_arr :  [0 1 2]
median of arr, axis = 1 :  [17 15  4]

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