numpy 矩阵运算|零()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-matrix-operations-zero-function/
numpy.matlib.zeros() 是 numpy 中做矩阵运算的另一个功能。它返回给定形状和类型的矩阵，用零填充。
语法: numpy.matlib.zeros(shape，dtype=None，order='C ')
参数: 形状:【int，int】输出矩阵的行数和列数。如果形状的长度为 1(即，N)，或者是标量 N，则 out 成为形状(1，N)的单行矩阵。 数据类型:【可选】所需输出数据类型。 顺序:在内存中是按行-主(C 风格)还是列-主(Fortran 风格)顺序存储多维数据。
返回:给定形状、数据类型和顺序的零矩阵。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.zeros() function
# importing matrix library from numpy
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 3 x 4 zero output matrix
out_mat = geek.matlib.zeros((3, 4))
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[ 0\. 0\. 0\. 0.]
[ 0\. 0\. 0\. 0.]
[ 0\. 0\. 0\. 0.]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.zeros() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 1 x 5 zero output matrix
out_mat = geek.matlib.zeros(shape = 5, dtype = int)
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[0 0 0 0 0]]
