numpy 矩阵运算| repmat()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-matrix-operations-repmat-function/
numpy.matlib.repmat() 是 numpy 中做矩阵运算的另一个功能。它返回重复 0 维、1 维或 2 维数组或矩阵 M×N 次。
语法:num py . MATLAB . rep mat(a、m、n)
参数: a:【array _ like】要重复的输入数组或矩阵。 m，n:【int】a 沿第一轴和第二轴重复的次数。
返回:【n 数组】重复数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[1, 0, 2], [3, 4, 5]])
print("Input array", in_arr)
# making a new array
# using repmat() function
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 3)
print ("Output repeated matrix : ", out_mat)
Output :
Input array [[1 0 2]
[3 4 5]]
Output repeated matrix : [[1 0 2 1 0 2 1 0 2]
[3 4 5 3 4 5 3 4 5]
[1 0 2 1 0 2 1 0 2]
[3 4 5 3 4 5 3 4 5]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# creating input array using
# arange function
in_arr = geek.arange(3)
print("Input array", in_arr)
# making a new array
# using repmat() function
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 2)
print ("Output repeated matrix : ", out_mat)
Output :
Input array [0 1 2]
Output repeated matrix : [[0 1 2 0 1 2]
[0 1 2 0 1 2]]
