numpy 矩阵运算| randn()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-matrix-operations-randn-function/
numpy.matlib.randn() 是 numpy 中做矩阵运算的另一个功能。它从均值 0 和方差 1 的单变量“正态”(高斯)分布返回随机值矩阵。
语法:num py . MATLAB . rann(* args)
参数: *参数:【参数】输出矩阵的形状。如果给定 N 个整数，每个整数指定一个维度的大小。如果作为元组给出，这个元组给出完整的形状。如果有多个参数，并且第一个参数是元组，则忽略其他参数。
返回:由标准正态分布得出的随机值矩阵。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.randn() function
# importing matrix library from numpy
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 3 x 4 random output matrix
out_mat = geek.matlib.randn((3, 4))
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[ 0.78620217 0.41624612 -0.28417131 0.1071018 ]
[ 0.77645105 0.30858858 -1.98901344 1.25977209]
[ 0.26279443 -0.41026178 -0.60834494 2.82552737]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.randn() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 1 x 5 random output matrix
out_mat = geek.matlib.randn(5)
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[ 0.34973625 0.28159132 0.72581405 -1.17511692 1.96773952]]
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.randn() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# more than one argument given
out_mat = geek.matlib.randn((5, 3), 4)
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[ 0.56784957 0.82980325 1.16683558]
[-1.53444326 -0.27743273 0.65819067]
[ 0.99654573 -1.20399432 -0.25603147]
[ 1.74931585 0.58413453 1.67820029]
[-1.25643231 0.21610229 0.21694595]]
注:对于来自
的随机样本，我们可以使用sigma * geek.matlib.randn(...) + mu 。
例如，制作一个 3×3 的矩阵，其中的样本取自
:
代码#4 :
# Python program explaining
# numpy.matlib.randn() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# So, here mu = 3, sigma = 2
out_mat = 2 * geek.matlib.randn((3, 3)) + 3
print ("Output matrix : ", out_mat)
Output :
Output matrix : [[ 4.04967121 0.26982021 2.3503067 ]
[ 5.57757131 2.40051874 -0.84588539]
[ 7.43715651 3.84004412 1.40514615]]
