Numpy maskearray . resform()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-masked array-resform-function-python/
numpy.MaskedArray.reshape() 功能用于在不改变其数据的情况下，给被屏蔽的数组赋予一个新的形状。它返回一个包含相同数据但具有新形状的屏蔽数组。结果是原始数组的视图；如果这不可能，则会引发 ValueError。
语法:
numpy.ma.reshape(shape, order)参数:
形状:【int 或 int 的元组】新形状应该与原始形状兼容。 顺序: ['C '，' F '，' A '，' K '，可选]默认使用' C '索引顺序。 –>使用此索引顺序读取的元素。 –>‘C’表示以类 C 顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。 –>“F”表示以类似 Fortran 的索引顺序对元素进行索引，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。 –>“A”表示以类似 Fortran 的索引顺序读取元素，如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以类似 C 的顺序读取。 –>“K”表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素，除了当步长为负时反转数据。
返回:【重塑 _ 数组】数组上的新视图。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.reshape() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array.
# by making third entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0])
print ("Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.reshape methods to make
# it a 2d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(2, 2)
print ("Output 2D masked array : ", out_arr)
Output:
Input array : [ 1 2 3 -1]
Masked array : [-- 2 -- -1]
Output 2D masked array : [[-- 2]
[-- -1]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.reshape() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -45.0, 2e5]]])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array.
# by making one entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]])
print ("3D Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.reshape methods to make
# it a 2d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(1, 4)
print ("Output 2D masked array : ", out_arr)
print()
# applying MaskedArray.reshape methods to make
# it a 1d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(4, )
print ("Output 1D masked array : ", out_arr)
Output:
Input array : [[[ 2.0e+08 3.0e-05]]
[[-4.5e+01 2.0e+05]]]
3D Masked array : [[[-- 3e-05]]
[[-45.0 200000.0]]]
Output 2D masked array : [[-- 3e-05 -45.0 200000.0]]
Output 1D masked array : [-- 3e-05 -45.0 200000.0]
