Numpy maskearray . power()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-masked array-power-function-python/
numpy.MaskedArray.power() 函数用于计算从第二个数组提升到幂的元素基数组。它将 arr1 中的每个基数提升到 arr2 中位置对应的幂。arr1 和 arr2 必须可宽铸为相同的形状。请注意，整数类型提升为负整数幂将会提升ValueError。
语法:
numpy.ma.power(arr1, arr2, third=None)参数: arr1 : 【阵 _ 象】基地蒙面阵。 arr2 : 【阵样】诸子掩阵。 第三个:【n 数组，可选】存储结果的位置。 - >如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 - >如果未提供或无，则返回新分配的阵列。
返回:【ndarray】arr 1 中的基数上升到 arr2 中的指数。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.power() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating base array
base_arr = geek.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print ("Input base array : ", base_arr)
# Now we are creating a base masked array.
# by making one entry as invalid.
base_mask_arr = ma.masked_array(base_arr, mask =[ 0, 0, 0, 0, 1, 0])
print ("Base Masked array : ", base_mask_arr)
# creating exponent array
exp_arr = geek.array([0, 2, 1, 4, 2, 3])
print ("Input exponent array : ", exp_arr)
# Now we are creating a exponent masked array.
# by making one entry as invalid.
exp_mask_arr = ma.masked_array(exp_arr, mask =[ 0, 1, 0, 0, 1, 0])
print ("Exponent Masked array : ", exp_mask_arr)
# applying MaskedArray.power methods
# to masked array
out_arr = ma.power(base_mask_arr, exp_mask_arr)
print ("Output masked array : ", out_arr)
Output:
Input base array : [0 1 2 3 4 5]
Base Masked array : [0 1 2 3 -- 5]
Input exponent array : [0 2 1 4 2 3]
Exponent Masked array : [0 -- 1 4 -- 3]
Output masked array : [1 -- 2 81 -- 125]
