Numpy MaskedArray masked _ out()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-masked array-masked _ external-function-python/
numpy.MaskedArray.masked_outside() 功能用于屏蔽给定区间外的数组。该功能是屏蔽的快捷方式，在间隔[v1, v2] (arr <v1)|(arr > v2)之外的 arr 条件为真。边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出。
语法:
numpy.ma.masked_outside(arr, v1, v2, copy=True)参数: arr:【ndarray】输入我们要屏蔽的数组。 v1、v2:【int】上下范围。 复制:【bool】如果为真(默认)，在结果中复制一份 arr。如果为假，就地修改 arr 并返回视图。
返回:【屏蔽数组】屏蔽后的结果数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_outside() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_outside methods
mask_arr = ma.masked_outside(in_arr, -1, 1)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 1 2 3 -1 2]
Masked array : [1 -- -- -1 --]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_outside() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([5e8, 3e-5, -45.0, 4e4, 5e2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_outside methods
mask_arr = ma.masked_outside(in_arr, 5e2, 5e8)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 5.0e+08 3.0e-05 -4.5e+01 4.0e+04 5.0e+02]
Masked array : [500000000.0 -- -- 40000.0 500.0]
