Numpy maskedarray . masked _ inside()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-masked array-masked _ inside-function-python/
在许多情况下，数据集可能是不完整的，或者被无效数据污染。例如，传感器可能未能记录数据，或者记录了无效值。numpy.ma模块通过引入屏蔽数组提供了一种解决这个问题的便捷方法。屏蔽数组是指可能缺少条目或条目无效的数组。
numpy.MaskedArray.masked_inside() 功能是用来在给定的区间内屏蔽一个数组。该功能是屏蔽的快捷方式，在区间[v1, v2] (v1 <= arr <= v2)内 arr 的条件为真。边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出。
语法:
numpy.ma.masked_inside(arr, v1, v2, copy=True)参数: arr:【ndarray】输入我们要屏蔽的数组。 v1、v2:【int】上下范围。 复制:【bool】如果为真(默认)，在结果中复制一份 arr。如果为假，就地修改 arr 并返回视图。
返回:【屏蔽数组】屏蔽后的结果数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_inside() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_inside methods
# to input array in the range[-1, 1]
mask_arr = ma.masked_inside(in_arr, -1, 1)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 1 2 3 -1 2]
Masked array : [-- 2 3 -- 2]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_inside() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([5e8, 3e-5, -45.0, 4e4, 5e2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_inside methods
# to input array in the range[5e2, 5e8]
mask_arr = ma.masked_inside(in_arr, 5e2, 5e8)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 5.0e+08 3.0e-05 -4.5e+01 4.0e+04 5.0e+02]
Masked array : [-- 3e-05 -45.0 -- --]
