Numpy maskedarray . masked _ equal()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-masked array-masked _ equal-function-python/
在许多情况下，数据集可能是不完整的，或者被无效数据污染。例如，传感器可能未能记录数据，或者记录了无效值。numpy.ma模块通过引入屏蔽数组提供了一种解决这个问题的便捷方法。屏蔽数组是指可能缺少条目或条目无效的数组。
numpy.MaskedArray.masked_equal() 函数用于屏蔽一个数组中等于给定值的地方。
语法:
numpy.ma.masked_equal(arr, value, copy=True)参数: arr:【ndarray】输入我们要屏蔽的数组。 值:【int】我们要屏蔽的屏蔽数组的元素。 复制:【bool】如果为真(默认)，在结果中复制一份 arr。如果为假，就地修改 arr 并返回视图。
返回:【屏蔽阵列】屏蔽的结果。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_equal() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_equal methods
# to input array where value = 2
mask_arr = ma.masked_equal(in_arr, 2)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 1 2 3 -1 2]
Masked array : [1 -- 3 -1 --]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_equal() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([2e8, 3e-5, -45.0, 2e5, 5e2])
print ("Input array : ", in_arr)
# applying MaskedArray.masked_equal methods
# to input array where value = 5e2
mask_arr = ma.masked_equal(in_arr, 5e2)
print ("Masked array : ", mask_arr)
Output:
Input array : [ 2.0e+08 3.0e-05 -4.5e+01 2.0e+05 5.0e+02]
Masked array : [200000000.0 3e-05 -45.0 200000.0 --]
