Numpy MaskedArray.argsort()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-masked array-arg sort-function-python/
在许多情况下，数据集可能是不完整的，或者被无效数据污染。例如，传感器可能未能记录数据，或者记录了无效值。numpy.ma模块通过引入屏蔽数组提供了一种解决这个问题的便捷方法。屏蔽数组是指可能缺少条目或条目无效的数组。
numpy.MaskedArray.argsort() 函数返回一系列沿指定轴对数组进行排序的索引。屏蔽值会预先填充到 fill_value 中。
语法:
numpy.MaskedArray.argsort(axis=None, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None)参数: 轴:【无，整数】要排序的轴。如果默认值为“无”，则使用展平数组。 种类: ['quicksort '，' mergesort '，' heapsort']排序算法。默认值为“快速排序”。 顺序:【列表，可选】当 a 是定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段等。 end with:【True，False，可选】缺失值(如果有)应被视为最大值(True)还是最小值(False)当数组在数据类型的相同极端包含未屏蔽值时，这些值和屏蔽值的顺序是未定义的。 fill _ Value:【var，可选】用于填充屏蔽值的值。如果无，最小填充值的输出(自。_data)来代替。
返回:【n 数组，int】沿指定轴排序的索引数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.argsort() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([4, 2, 3, -1, 5])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array
# by making third entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[0, 0, 1, 0, 0])
print ("Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.argsort methods to mask array
out_arr = mask_arr.argsort()
print ("output array of indices: ", out_arr)
Output:
Input array : [ 4 2 3 -1 5]
Masked array : [4 2 -- -1 5]
output array of indices: [3 1 0 4 2]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.argsort() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([5, -5, 0, -10, 2])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array
# by making first third entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0, 0])
print ("Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.argminmethods to mask array
# and filling the masked location by 1
out_arr = mask_arr.argsort(fill_value = 1)
print ("output array of indices: ", out_arr)
Output:
Input array : [ 5 -5 0 -10 2]
Masked array : [-- -5 -- -10 2]
output array of indices: [3 1 0 2 4]
